AIデータ・個人情報・著作権
10 分で読めます
生成AIの学習データ・出力：個人情報・著作権チェックリスト
データ源から出力まで、法的根拠、スクレイピング、権利留保、人の創作を確認します。
概要
データ源から出力まで、法的根拠、スクレイピング、権利留保、人の創作を確認します。
確認事項
- 出所、条件、目的、地域、保存、用途の台帳を作成。
- 個人情報は役割、根拠、必要性、権利、DPIA、移転を確認。
- 匿名と決めつけず識別・抽出リスクを証明。
- 著作権、許諾、権利留保、除外、削除、GPAI義務を記録。
- プロンプト、資料、人の選択・編集・承認を保存。
- 記憶、漏えい、類似、レプリカ、有害出力を試験。
次のステップ
複数の法領域が重なります。開発と利用の双方を確認し、出力の所有だけで侵害リスクは解消しません。
公的資料
- Opinion 28/2024 on personal data in the context of AI models — European Data Protection Board
- Copyright and Artificial Intelligence report — U.S. Copyright Office
- Guidelines on obligations for General-Purpose AI providers — European Commission
- Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative AI Profile — National Institute of Standards and Technology
一般的な教育情報であり、法的助言ではありません。事実関係や法域により異なるため、現地の有資格専門家へ相談してください。
対象法域
複数法域向け運用方針（適用法・業界規則ごとに統制を対応付ける）
レビュー状況
LegalGPT編集チームによる編集レビュー済み。弁護士による独立レビューは受けていません。